| Форма обучения | Срок обучения | Стоимость обучения на 26-27 учебный год | Полная стоимость обучения для поступающих в 2026/ 2027 году | |
|---|---|---|---|---|
| Со скидкой | Без скидки | |||
| Очная | 2 года | - | 218 000 | 436 000 |
| Заочная | 2 года 4 месяца | - | 90 000 | 225 000 |
| Очно-заочная | 2 года 4 месяца | - | 110 000 | 275 000 |
*Полная стоимость обучения при сроке освоения образовательной
программы на завершающем курсе менее одного года определяется с учетом
следующих коэффициентов:
от 1 до 6 месяцев =0,5
от 7
до 12 месяцев = 1
Вступительные испытания
| Приоритет | Наименование вступительного испытания | Шкала оценивания результатов | Проходные баллы прошлых лет | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Минимальный балл | Максимальный балл | 2024 | 2025 | ||
| На базе высшего образования - Вступительные испытания | |||||
| 1 | Информатика и вычислительная техника | 30 | 100 | 95 | 95 |
Программы и расписание вступительных испытаний размещены в разделе "Вступительные испытания"
Описание направления подготовки
Программа сформирована так, чтобы дать вам системное видение современных методов работы с данными, глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практические навыки разработки интеллектуальных информационных систем. Вы научитесь не просто применять готовые библиотеки, а создавать собственные эффективные решения, управлять процессами сбора, хранения и анализа больших данных, проектировать масштабируемые архитектуры и руководить командами разработчиков.
Компетенции, которые получат выпускники
Обучение строится вокруг двух ключевых модулей. Модуль «Анализ данных и машинное обучение» включает визуализацию данных, управление данными (Data Science), основы машинного обучения и комплексный курсовой проект, где вы на практике создадите законченный продукт в области анализа данных.Перспективы по окончанию обучения
Модуль «Информационные системы» охватывает современные технологии разработки программного обеспечения, веб-технологии, микросервисные и сетецентрические архитектуры, а также математические основы анализа данных. Вы изучите теорию систем и модели принятия решений, освоите методологию проектирования и управления информационными системами, познакомитесь с промышленными распределенными сетями. Важной частью программы являются дисциплины по выбору, позволяющие углубиться либо в управление ИТ-проектами, либо в автоматизацию бизнес-процессов на горных предприятиях – в зависимости от ваших карьерных интересов.Задать вопрос
Подтвердите, что вы не робот,
ответив на вопрос*:
Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Уральский государственный горный университет" (Далее ФГБОУ ВО «УГГУ»), с которой ознакомлен(а), и принимаю Пользовательское соглашение, которое обязуюсь не нарушать. Данное сообщение не является официальным запросом в ФГБОУ ВО «УГГУ»
Приемная комиссия
Контакты
8 (343) 283-06-06
8 (982) 760-43-86
Адрес электронной почты
pk@ursmu.ru
Режим работы
Пн-пт: 9:00-17:00
Сб-вс: выходной
Адрес приемной комиссии
г. Екатеринбург, ул. Куйбышева, д. 30, каб 1124.
Горный университет на карте